读者若是在网路Google行为经济学相关的词汇，一定会搜寻到定锚效应(Anchoring Effect) ，但到底什么是定锚效应呢?
定义
根据智库百科，定锚效应是指人们需要对某个事件做估计时，会将某些特定数值当作起始值，或是做决策的时候，不自觉的给予最初获得的资讯给与过多的重视，所以定锚效应可以解释人在进行判断的时候，容易受到最早取得资讯的影响。
换个说法，就是受到第一印象或第一讯息的支配，但Tversky and Kahneman 在1973年的时候也做过相关研究，不完全是第一印象就会影响到你判断事情的准则，人们也会过度偏重那些对于那些显著，夸大或令人印象深刻的证据。
中文翻译有时也把定锚效应称为锚定效应
范例
笔者还在前公司服务的时候，偶尔会有出差的需求，每一位公司成员都有机会派与出差的任务，但是其中有位前同事，每次都表明不愿意去，想把这个机会让给别人，后来追问原因，才知道他非常害怕坐飞机，当他坐上飞机的时候，满脑都是飞机坠机的画面。
就这个例子来看，笔者这位同事就是中了定锚效应的毒。然而事实上，许多研究表明飞机目前是最安全的的交通工具，飞机坠机这个锚已经深植在他心中，导致他看不见飞机是世界上相对安全的交通工具的这个事实。
一旦发生坠机，死亡率就是近乎100%，因此即使发生交通事故的机率最低，但依然让人无法忽视搭飞机那微小的意外发生机率
应用
定锚效应也可以用来解释赌徒为什么执着在游戏机台上。对赌徒来说，他也深知十赌九输这个道理，但他对于”九输”并不在意，而重要的是”一赢”这件事，“一赢”这个锚已经深植在赌徒的心中，既使机率再低，但对赌徒度来说这”一赢”就是把输的钱拿回来的机会，也导致他看不见“九输”这个事件到底需要花费他多少成本。
根据这个原理，赌场需要做的只有一件事情，那就是想尽办法在”赢钱”这件事情上大做文章，只要吸引到相信这件事、或是曾经在机台上赢过大奖的人，就会继续回来光顾，赌场也当然就可以持续赚钱。
思考
笔者曾经不断思考，到底人的心中存在着什么样的”锚”，或着说玩家到底是用什么观点在看待博弈游戏。
在此想说一个在刚进入博弈产业时候的故事：
笔者刚进入这个产业的时候碰过一个难题，Free Game在博弈机台中扮演相当重要的角色，许多玩家来玩就是想进一次免费游戏，并得到大奖，而这些玩家常常对于进入Free Game的频率感到疑惑，可以听到”资深玩家”常抱怨如下的叙述：
不是平均125场进一次吗? 怎么已经玩500场了都还不进Free Game呢?
怎么Free Game会进的时候，就会一直进，不进的时候打死都不会进，这个机台是不是做坏了?
其实并不是机台做坏了，我也很清楚不可能是数学模型或是其它的问题，但对于玩家会有这样的反应感到相当好奇，到底怎么样的频率才是对的感受呢？
原因
为了找出原因，笔者的同事设计了一个问题，这个问题如下 :
基于一个自然机率设计的老虎机，进入Free Game的平均次数是125场，下面有4张机率分布图，请问下列哪一张图是正确的机率分布图呢?
上面四张图中
- X座标代表两次Free Game之间的游戏数，也就是隔多久触发下一次的Free Game
- Y座标代表发生机率
- 两个座标的数字本身不是正确值，仅代表一个趋势，也就是间隔越短发生的机率越大
在说出答案前，先说一下曾经调查过的结果：笔者因为有些机会，曾经在4-5个公众场合问过这个问题，每次的人数约为15-30人
- A 均匀分布的人大约30%
- B 钟形分布最多，约有50%
- C 山谷形分布的人，大约20%
- D 递减分布这个答案则是从未有人选择
你猜对了吗? 正确答案是”D”，递减分布这一张图才是正确的机率分布图。
在自然机率下，进入Free Game的场次分布，在统计学上有个专有名词，叫做”几何分布”，读者有兴趣可以自行Google几何分布的数学定义，在此不谈数学理论。几何分布的特性，可以从上图D看出，他是不对称的，而且是递减的型态。
以平均125场触发一次来说的游戏来说，两次Free Game触发间隔小于125场的频率是相对高的，大约是64%；换句话说，100次会有64次进免费游戏的平均间隔次数会小于125，所以大部分的感受是比平均值容易进的，那在遇到少数比125场次还多却还没触发的时候，就会有一种心理感觉不对称的感受。
结论
从笔者前面说明的调查结果中发现，大部分的人都有一种平均值对称倾向，认为通常应该要在125场左右进入Free Game，因此平均值对称性这个”锚”已经深植人心。至于前面”资深玩家”为什么会有这样的抱怨，大致上可以解释成实际上的”数学分布型态”与心理所想的”对称状态”是相互矛盾而且冲突的，遇到结果与预期不符合时，难免心中就会有了质疑的念头。
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